作者：纳迪姆·艾哈迈德·马利克博士（Dr. Nadeem Ahmad Malik）

拉瓦尔品第皮尔梅尔·阿里德农业大学（PMAS-Arid Agriculture University Rawalpindi）DITS主任

科幻小说已不再局限于描述人工智能（AI）。从政府服务聊天机器人、信用评分到远程医疗和农作物监测，人工智能系统正在改变全世界的日常生活。对于低收入和中等收入国家（通常被称为“第三世界”国家）而言，人工智能带来了非凡的前景：它有助于缓解稀缺的公共资源、加速发展并扩大服务获取渠道。然而，随之而来的是切实存在的伦理风险。如果不进行战略性使用，人工智能有可能加剧不平等、强化歧视、侵犯个人隐私，并以损害其本应支持的人群利益的方式巩固权力。因此，在将人工智能用于发展规划之前，决策者、技术专家、民间社会成员和国际参与者必须共同研究其使用方式和影响，并将其作为首要任务。

在我看来，公平是伦理分歧的核心。无数人工智能模型都是利用富裕国家的研究数据开发的，收集了忽视资源有限地区的文本、图像和行为模式。主要在浅色皮肤面孔上训练的面部识别软件，往往很难准确识别深色皮肤的个人。同样，仅根据英语训练的自然语言处理模型很可能会对大多数区域或土著语言使用者进行错误分类。在社会福利和卫生等重要领域，这些错误是不容忽视的，因为它们可能导致难以忍受的社会问题、引发民众争议，并造成宝贵生命的损失。

重要的是要审查这些算法如何影响不同的思想群体，并确保使用的数据反映当地的多样性，以便解决这些问题。在发展中国家，缺乏强有力的法律和政策使数据控制和隐私相关的风险更加恶化。在人工智能服务中使用医疗记录、银行业务和财务详情或生物识别信息，可能会导致数据泄露或被滥用，甚至可能让某些人为了金钱利益而利用个人信息。当人们在未完全理解的情况下分享数据时，缺乏良好的数据保护会让企业以对经济不公平且有害的方式使用这些数据。在这种情况下，使用合乎伦理的人工智能需要当地法律的支持以及获取法律资源的途径，通过制定关于同意、数据使用、仅保留必需数据以及追究组织责任的明确且可执行的规则，来帮助保护人们的权利。

某些特定群体利用这些信息谋取利益，从而导致经济不稳定。在欠发达国家，人工智能可能会导致工程、制造、交通和应急中心等依赖人力资源的行业失业，从而引发更多经济危机。如果配合强有力的政策和法律正确使用，人工智能技术将具有节约成本和提高生产力的潜力。如果没有监管机构和劳动法，自动化可能会增加失业率并恶化社会问题。这些国家严重依赖资金来实施人工智能技术。在此类国家，人工智能可以提供良好的工作岗位、培养熟练劳动力并创造创新服务。真正的伦理挑战在于如何利用它来增加机会。

出于政治目的滥用人工智能是这些国家面临的一大危险。政府必须发挥关键作用，确保信息安全并落实透明度，以便人们能够自信地分享信息。使用生物识别和面部识别、追踪电话或预测犯罪行为等工具的行为必须具有正当理由。但是，如果没有透明度或监督机制，这些技术就可能被用来只让某些群体受益。为了公平使用人工智能，政府应确保所有人工智能系统和服务都公开透明，并针对任何威胁民主或人权的 tehnology（技术）制定严格的规则。必须建立强有力的政策和法律。

在欠发达国家，建立基于人工智能的数据中心和基础设施是另一项挑战。管理人工智能基础设施非常昂贵，因为它既需要技能又需要资源。这些系统需要超快的光纤网络和持续稳定的电力，而这些在这些国家并不容易获得。设计具备离线功能、标准模型、高能效和正确硬件的基础设施需要付出巨大的努力。此外，它还需要对数字基础设施进行长期投资和管理，即数据维护和升级成本。

那么，如何在发展中国家实施合乎伦理的人工智能呢？首先，它必须以包容性的方式进行设计。终端用户、民间社会组织和当地社区不能只在决策做出后才被征求意见，而必须从一开始就积极参与。共同设计可确保系统避免有害假设、满足实际需求并尊重文化规范。其次，能力建设至关重要。政府和监管机构必须做好准备，开展审计、实施标准并了解人工智能的危险。为了让本土人才推动人工智能研究，而不仅仅是部署在其他地方开发解决方案，培训计划和机构应同步扩展其数据科学、伦理和政策供给。

第三，需要建立更强大的数据管理和法律机制。这意味着建立独立的数据保护机构，通过或更新适合该国机构能力的数据保护法规，并鼓励安全存储的最佳实践。第四是问责制和公开性。在实践高影响力人工智能时，公共和私人实体都应明确任何人如何对决策提出质疑或上诉、用通俗易懂的语言解释其系统，并在可行时对其推理给出解释。独立审计、算法影响评估和公众反馈机制的运用应当成为标准程序。

国际合作在使第三世界国家能够获得人工智能技术方面可以发挥至关重要的作用。为此，政府应与跨国公司和企业建立伙伴关系。应聘用这些公司的服务并签订合同，以确保私密和机密信息的安全。这种技术的交接必须由地方和本土专家主导，以开发定制软件和用户友好的架构。应开展本地员工培训，以便这些国家能够满怀信心地依赖这些服务，并能够贡献他们的输入。这将带来更多的本地就业机会，并建立对人工智能技术的信任。

最后，谦逊是合乎伦理的人工智能的关键。在强有力的法律下合乎伦理地使用人工智能，可以加强良好治理、消除腐败并增加地方资源。人工智能不是为了取代政治，而是帮助政客和政府为社会做出更好的决策。因此，政府应将人工智能视为专注于人性和可持续性的发展战略中的一个工具。这是一个困难且具有挑战性但可以实现的目标。利用人工智能，第三世界国家或许能够实现跨越式发展。它增加了就业机会，改善了经济并带来了繁荣。如果使用得当，人工智能有能力提高医疗保健、教育和金融机构的效率。我们今天做出的决定将在未来几年改善社会和经济。为了确保人工智能服务于所有人而不仅仅是精英阶层，政府、社区和开发人员必须带着明确、公开和道德的目标进行合作。